deal_or_no_dialog

مراجع:

• کد
• صورت در آغوش گرفته

دیالوگ ها

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:deal_or_no_dialog/dialogues')

• توضیحات :

A large dataset of human-human negotiations on a multi-issue bargaining task, where agents who cannot observe each other’s reward functions must reach anagreement (o a deal) via natural language dialogue.

• مجوز : پروژه تحت مجوز CC-by-NC است
• نسخه : 1.1.0
• تقسیم ها :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	1052
'train'	10095
'validation'	1087

• ویژگی ها :

{
    "input": {
        "feature": {
            "count": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "value": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "dialogue": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "output": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "partner_input": {
        "feature": {
            "count": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "value": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

خود_بازی

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:deal_or_no_dialog/self_play')

• توضیحات :

A large dataset of human-human negotiations on a multi-issue bargaining task, where agents who cannot observe each other’s reward functions must reach anagreement (o a deal) via natural language dialogue.

• مجوز : پروژه تحت مجوز CC-by-NC است
• نسخه : 1.1.0
• تقسیم ها :

تقسیم کنید	نمونه ها
'train'	8172

• ویژگی ها :

{
    "input": {
        "feature": {
            "count": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "value": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}