Người giới thiệu:
vi
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/en')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 55000 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
da
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/da')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 55000 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
de
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/de')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 55000 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
nl
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/nl')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 55000 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
sv
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/sv')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 42490 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
bg
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/bg')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 15986 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
cs
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/cs')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 23187 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
giờ
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/hr')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 7944 |
'validation' | 2500 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
làm ơn
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/pl')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 23197 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
sk
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/sk')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 22971 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
sl
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/sl')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 23184 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
es
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/es')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 52785 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
bạn
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/fr')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 55000 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
Nó
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/it')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 55000 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
điểm
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/pt')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 52370 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
ro
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/ro')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 15921 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
và
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/et')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 23126 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
fi
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/fi')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 42497 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
hu
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/hu')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 22664 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
nó
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/lt')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 23188 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
lv
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/lv')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 23208 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
el
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/el')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 55000 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
tấn
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/mt')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 17521 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
tất cả các ngôn ngữ
Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:multi_eurlex/all_languages')
- Sự miêu tả :
MultiEURLEX comprises 65k EU laws in 23 official EU languages (some low-ish resource).
Each EU law has been annotated with EUROVOC concepts (labels) by the Publication Office of EU.
As with the English EURLEX, the goal is to predict the relevant EUROVOC concepts (labels);
this is multi-label classification task (given the text, predict multiple labels).
- Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
- Phiên bản : 1.0.0
- Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 55000 |
'validation' | 5000 |
- Đặc trưng :
{
"celex_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"text": {
"languages": [
"en",
"da",
"de",
"nl",
"sv",
"bg",
"cs",
"hr",
"pl",
"sk",
"sl",
"es",
"fr",
"it",
"pt",
"ro",
"et",
"fi",
"hu",
"lt",
"lv",
"el",
"mt"
],
"id": null,
"_type": "Translation"
},
"labels": {
"feature": {
"num_classes": 21,
"names": [
"100149",
"100160",
"100148",
"100147",
"100152",
"100143",
"100156",
"100158",
"100154",
"100153",
"100142",
"100145",
"100150",
"100162",
"100159",
"100144",
"100151",
"100157",
"100161",
"100146",
"100155"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}