đa ngôn ngữ_ner

Người giới thiệu:

• Mã số
• ôm mặt

ca

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/ca')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	372665

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

de

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/de')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	547578

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

es

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/es')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	386699

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

fi

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/fi')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	387465

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

CHÀO

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/hi')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	401648

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

nhận dạng

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/id')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	463862

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

ko

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/ko')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	560105

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

bệnh đa xơ cứng

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/ms')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	528181

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

làm ơn

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/pl')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	623267

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

ru

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/ru')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	551770

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

sr

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/sr')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	559423

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

tl

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/tl')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	160750

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

vi

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/vi')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	351643

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

ar

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/ar')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	339109

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

cs

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/cs')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	564462

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

el

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/el')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	446052

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

và

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/et')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	87023

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

bạn

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/fr')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	418411

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

giờ

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/hr')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	629667

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

Nó

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/it')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	378325

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

nó

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/lt')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	848018

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

nl

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/nl')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	520664

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

điểm

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/pt')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	396773

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

sk

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/sk')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	500135

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

sv

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/sv')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	634881

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

tr

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/tr')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	607324

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

zh

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/zh')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	1570853

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

bg

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/bg')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	559694

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

da

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/da')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	546440

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

vi

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/en')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	423982

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

fa

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/fa')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	492903

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

Anh ta

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/he')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	459933

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

hu

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/hu')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	590218

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

à

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/ja')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	1691018

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

lv

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/lv')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	331568

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

KHÔNG

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/no')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	552176

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

ro

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/ro')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	285985

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

sl

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/sl')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	521251

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

quần què

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/th')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	217631

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

Vương quốc Anh

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/uk')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	561373

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

kết hợp

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polyglot_ner/combined')

• Sự miêu tả :

Polyglot-NER
A training dataset automatically generated from Wikipedia and Freebase the task
of named entity recognition. The dataset contains the basic Wikipedia based
training data for 40 languages we have (with coreference resolution) for the task of
named entity recognition. The details of the procedure of generating them is outlined in
Section 3 of the paper (https://arxiv.org/abs/1410.3791). Each config contains the data
corresponding to a different language. For example, "es" includes only spanish examples.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.0.0
• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	21070925

• Đặc trưng :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "lang": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "ner": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}