tweet_eval

مراجع:

• کد
• صورت در آغوش گرفته

ایموجی

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:tweet_eval/emoji')

• توضیحات :

TweetEval consists of seven heterogenous tasks in Twitter, all framed as multi-class tweet classification. All tasks have been unified into the same benchmark, with each dataset presented in the same format and with fixed training, validation and test splits.

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.1.0
• تقسیمات :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	50000
'train'	45000
'validation'	5000

• ویژگی ها :

{
    "text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 20,
        "names": [
            "\u2764",
            "\ud83d\ude0d",
            "\ud83d\ude02",
            "\ud83d\udc95",
            "\ud83d\udd25",
            "\ud83d\ude0a",
            "\ud83d\ude0e",
            "\u2728",
            "\ud83d\udc99",
            "\ud83d\ude18",
            "\ud83d\udcf7",
            "\ud83c\uddfa\ud83c\uddf8",
            "\u2600",
            "\ud83d\udc9c",
            "\ud83d\ude09",
            "\ud83d\udcaf",
            "\ud83d\ude01",
            "\ud83c\udf84",
            "\ud83d\udcf8",
            "\ud83d\ude1c"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

احساس

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:tweet_eval/emotion')

• توضیحات :

TweetEval consists of seven heterogenous tasks in Twitter, all framed as multi-class tweet classification. All tasks have been unified into the same benchmark, with each dataset presented in the same format and with fixed training, validation and test splits.

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.1.0
• تقسیمات :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	1421
'train'	3257
'validation'	374

• ویژگی ها :

{
    "text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 4,
        "names": [
            "anger",
            "joy",
            "optimism",
            "sadness"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

نفرت

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:tweet_eval/hate')

• توضیحات :

TweetEval consists of seven heterogenous tasks in Twitter, all framed as multi-class tweet classification. All tasks have been unified into the same benchmark, with each dataset presented in the same format and with fixed training, validation and test splits.

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.1.0
• تقسیمات :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	2970
'train'	9000
'validation'	1000

• ویژگی ها :

{
    "text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "non-hate",
            "hate"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

کنایه

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:tweet_eval/irony')

• توضیحات :

TweetEval consists of seven heterogenous tasks in Twitter, all framed as multi-class tweet classification. All tasks have been unified into the same benchmark, with each dataset presented in the same format and with fixed training, validation and test splits.

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.1.0
• تقسیمات :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	784
'train'	2862
'validation'	955

• ویژگی ها :

{
    "text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "non_irony",
            "irony"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

توهین آمیز

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:tweet_eval/offensive')

• توضیحات :

TweetEval consists of seven heterogenous tasks in Twitter, all framed as multi-class tweet classification. All tasks have been unified into the same benchmark, with each dataset presented in the same format and with fixed training, validation and test splits.

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.1.0
• تقسیمات :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	860
'train'	11916
'validation'	1324

• ویژگی ها :

{
    "text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "non-offensive",
            "offensive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

احساس

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:tweet_eval/sentiment')

• توضیحات :

TweetEval consists of seven heterogenous tasks in Twitter, all framed as multi-class tweet classification. All tasks have been unified into the same benchmark, with each dataset presented in the same format and with fixed training, validation and test splits.

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.1.0
• تقسیمات :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	12284
'train'	45615
'validation'	2000

• ویژگی ها :

{
    "text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "negative",
            "neutral",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

موضع_سقط جنین

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:tweet_eval/stance_abortion')

• توضیحات :

TweetEval consists of seven heterogenous tasks in Twitter, all framed as multi-class tweet classification. All tasks have been unified into the same benchmark, with each dataset presented in the same format and with fixed training, validation and test splits.

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.1.0
• تقسیمات :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	280
'train'	587
'validation'	66

• ویژگی ها :

{
    "text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "none",
            "against",
            "favor"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

موضع_بی دینی

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:tweet_eval/stance_atheism')

• توضیحات :

TweetEval consists of seven heterogenous tasks in Twitter, all framed as multi-class tweet classification. All tasks have been unified into the same benchmark, with each dataset presented in the same format and with fixed training, validation and test splits.

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.1.0
• تقسیمات :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	220
'train'	461
'validation'	52

• ویژگی ها :

{
    "text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "none",
            "against",
            "favor"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

موضع_اقلیم

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:tweet_eval/stance_climate')

• توضیحات :

TweetEval consists of seven heterogenous tasks in Twitter, all framed as multi-class tweet classification. All tasks have been unified into the same benchmark, with each dataset presented in the same format and with fixed training, validation and test splits.

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.1.0
• تقسیمات :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	169
'train'	355
'validation'	40

• ویژگی ها :

{
    "text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "none",
            "against",
            "favor"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

موضع_فمینیستی

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:tweet_eval/stance_feminist')

• توضیحات :

TweetEval consists of seven heterogenous tasks in Twitter, all framed as multi-class tweet classification. All tasks have been unified into the same benchmark, with each dataset presented in the same format and with fixed training, validation and test splits.

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.1.0
• تقسیمات :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	285
'train'	597
'validation'	67

• ویژگی ها :

{
    "text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "none",
            "against",
            "favor"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

stance_hillary

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:tweet_eval/stance_hillary')

• توضیحات :

TweetEval consists of seven heterogenous tasks in Twitter, all framed as multi-class tweet classification. All tasks have been unified into the same benchmark, with each dataset presented in the same format and with fixed training, validation and test splits.

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.1.0
• تقسیمات :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	295
'train'	620
'validation'	69

• ویژگی ها :

{
    "text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "none",
            "against",
            "favor"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}