accentdb

  • Descrizione :

AccentDB è un corpus parallelo a più coppie di discorsi accentati strutturati ed etichettati. Contiene esempi di discorsi di parlanti di 4 accenti non nativi dell'inglese (8 parlanti, 4 lingue indiane); e ha anche una raccolta di 4 accenti nativi di inglese (4 paesi, 13 parlanti) e un accento indiano metropolitano (2 parlanti). Il set di dati disponibile qui corrisponde alla versione intitolata accentdb_extended su https://accentdb.github.io/#dataset

Diviso Esempi
'train' 17.313
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
    'speaker_id': string,
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
Audio Audio (Nessuno,) int64
etichetta ClassLabel int64
id_altoparlante Tensore corda
  • Citazione :
@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
  author    = {Ahamad, Afroz  and  Anand, Ankit  and  Bhargava, Pranesh},
  title     = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
  booktitle      = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {May},
  year           = {2020},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5353--5360},
  url       = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}