bccd

  • Descrizione :

BCCD Dataset è un set di dati su piccola scala per il rilevamento delle cellule del sangue.

Grazie ai dati e alle annotazioni originali di cosmicad e akshaylamba. Il set di dati originale viene riorganizzato in formato VOC. BCCD Dataset è sotto licenza MIT.

La preparazione dei dati è importante per utilizzare l'apprendimento automatico. In questo progetto viene utilizzato l'algoritmo Faster R-CNN di keras-frcnn per Object Detection. Da questo set di dati, nicolaschen1 ha sviluppato due script Python per creare dati di preparazione (file CSV e immagini) per il riconoscimento di anomalie nelle cellule del sangue su immagini mediche.

export.py: crea il file "test.csv" con tutti i dati necessari: filename, class_name, x1,y1,x2,y2. plot.py: traccia i box per ogni immagine e la salva in una nuova directory.

Tipo di immagine : jpeg(JPEG) Larghezza x Altezza : 640 x 480

Diviso Esempi
'test' 72
'train' 205
'validation' 87
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    }),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
Immagine Immagine (480, 640, 3) uint8
immagine/nome file Testo corda
oggetti Sequenza
oggetti/box Funzionalità BBox (4,) galleggiante32
oggetti/etichetta ClassLabel int64

Visualizzazione

  • Citazione :
@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}