fagioli

• Visualizzazione : Esplora in Conosci i tuoi dati

• Descrizione :

Beans è un set di dati di immagini di fagioli scattate sul campo utilizzando le fotocamere degli smartphone. Si compone di 3 classi: 2 classi di malattia e la classe sana. Le malattie raffigurate includono Angular Leaf Spot e Bean Rust. I dati sono stati annotati da esperti del National Crops Resources Research Institute (NaCRRI) in Uganda e raccolti dal laboratorio di ricerca Makerere AI.

• Pagina iniziale : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/

• Codice sorgente : tfds.datasets.beans.Builder

• Versioni :

  • 0.1.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 171.69 MiB

• Dimensione del set di dati: 171.63 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test, convalida), solo quando shuffle_files=False (train)

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	128
'train'	1.034
'validation'	133

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
Immagine	Immagine	(500, 500, 3)	uint8
etichetta	ClassLabel		int64

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}