samochody196

Zestaw danych Samochody zawiera 16 185 zdjęć 196 klas samochodów. Dane są podzielone na 8144 obrazy treningowe i 8041 obrazów testowych, gdzie każda klasa została podzielona mniej więcej na 50-50. Klasy są zazwyczaj na poziomie Marka, Model, Rok, np. 2012 Tesla Model S lub 2012 BMW M3 coupe.

Rozdzielać Przykłady
'test' 8041
'train' 8144
  • Struktura funkcji :
FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=196),
})
  • Dokumentacja funkcji :
Funkcja Klasa Kształt Typ D Opis
FunkcjeDict
bbox Funkcja BBox (4,) tf.float32
ID Tekst tf.string
obraz Obraz (Brak, Brak, 3) tf.uint8
etykieta Etykieta klasy tf.int64

Wyobrażanie sobie

  • Cytat :
@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}