- Descripción :
Un gran conjunto de imágenes de perros y gatos. Se eliminan 1738 imágenes corruptas.
Documentación adicional : Explorar en artículos con código
Página de inicio : https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54765
Código fuente :
tfds.image_classification.CatsVsDogs
Versiones :
-
4.0.0
: Nueva API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
4.0.1
(predeterminado): Recodificación de imágenes en el generador para corregir advertencias de datos JPEG corruptos ( https://github.com/tensorflow/datasets/issues/2188 )
-
Tamaño de descarga :
786.67 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
1.04 GiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'train' | 23,262 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- Documentación de funciones :
Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
FuncionesDict | ||||
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
imagen/nombre de archivo | Texto | cadena | ||
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 |
Claves supervisadas (Ver documento
as_supervised
):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citación :
@Inproceedings (Conference){asirra-a-captcha-that-exploits-interest-aligned-manual-image-categorization,
author = {Elson, Jeremy and Douceur, John (JD) and Howell, Jon and Saul, Jared},
title = {Asirra: A CAPTCHA that Exploits Interest-Aligned Manual Image Categorization},
booktitle = {Proceedings of 14th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)},
year = {2007},
month = {October},
publisher = {Association for Computing Machinery, Inc.},
url = {https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/asirra-a-captcha-that-exploits-interest-aligned-manual-image-categorization/},
edition = {Proceedings of 14th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)},
}