clevr

• Hình ảnh: Khám phá trong Know dữ liệu của bạn

• Mô tả:

CLEVR là một tập dữ liệu chẩn đoán kiểm tra một loạt các khả năng suy luận trực quan. Nó chứa những thành kiến ​​tối thiểu và có chú thích chi tiết mô tả kiểu lập luận mà mỗi câu hỏi yêu cầu.

• Trang chủ: https://cs.stanford.edu/people/jcjohns/clevr/

• Source code: tfds.image.CLEVR

• phiên bản:

  • 3.0.0 : Không có ghi chú phát hành.
  • 3.1.0 (mặc định): Thêm câu hỏi / câu trả lời văn bản.

• Dung lượng tải về: 17.72 GiB

• Kích thước tập dữ liệu: 17.75 GiB

• Tự động lưu trữ ( tài liệu ): Không

• tách:

Tách ra	Các ví dụ
'test'	15.000
'train'	70.000
'validation'	15.000

• Các tính năng:

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'objects': Sequence({
        '3d_coords': Tensor(shape=(3,), dtype=tf.float32),
        'color': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=8),
        'material': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
        'pixel_coords': Tensor(shape=(3,), dtype=tf.float32),
        'rotation': tf.float32,
        'shape': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
        'size': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    }),
    'question_answer': Sequence({
        'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
})

• Phím giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn:

@inproceedings{johnson2017clevr,
  title={ {CLEVR}: A diagnostic dataset for compositional language and elementary visual reasoning},
  author={Johnson, Justin and Hariharan, Bharath and van der Maaten, Laurens and Fei-Fei, Li and Lawrence Zitnick, C and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2017}
}