clic

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Descrizione :

CLIC è un set di dati per la traccia di compressione delle immagini con perdita Challenge on Learned Image Compression 2020. Queste immagini contengono un mix di set di dati professionali e mobili utilizzati per addestrare e confrontare le prestazioni di distorsione della velocità. Il set di dati contiene sia immagini RGB che in scala di grigi. Ciò potrebbe richiedere una gestione speciale se un'immagine in scala di grigi viene elaborata come un tensore a 1 canale e si prevede un tensore a 3 canali.

Questo set di dati NON contiene i dati della sfida P-Frame (fotogrammi immagine YUV).

Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Pagina iniziale : https://www.compression.cc/
Codice sorgente : tfds.datasets.clic.Builder
Versioni :
- 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
Dimensioni del download : 7.48 GiB
Dimensione del set di dati: 7.48 GiB
Cache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :

Diviso	Esempi
`'test'`	428
`'train'`	1.633
`'validation'`	102

Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
Immagine	Immagine	(Nessuno, Nessuno, 3)	uint8

Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None
Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

Esempi ( tfds.as_dataframe ):

Citazione :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}