bobina100

• Descrizione :

Il set di dati contiene 7200 immagini a colori di 100 oggetti (72 immagini per oggetto). Gli oggetti hanno un'ampia varietà di complesse caratteristiche geometriche e di riflettanza. Gli oggetti sono stati posizionati su un giradischi motorizzato su uno sfondo nero. Il giradischi è stato ruotato di 360 gradi per variare la posa dell'oggetto rispetto a una telecamera a colori fssa. Le immagini degli oggetti sono state scattate a intervalli di posa di 5 gradi. Ciò corrisponde a 72 pose per oggetto

• Pagina iniziale : http://www.cs.columbia.edu/CAVE/software/softlib/coil-100.php

• Codice sorgente : tfds.datasets.coil100.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 : Versione iniziale
  • 2.0.0 (predefinito): Modifica funzionalità ( object_id ora è ClassLabel , rinomina label -> angle_label , aggiungi angle )

• Dimensioni del download : 124.63 MiB

• Dimensione del set di dati: 124.74 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'train'	7.200

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'angle': int64,
    'angle_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=72),
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
    'object_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
angolo	Tensore		int64
etichetta_angolo	ClassLabel		int64
Immagine	Immagine	(128, 128, 3)	uint8
oggetto_id	ClassLabel		int64

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('image', 'angle_label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@article{nene1996columbia,
  title={Columbia object image library (coil-20)},
  author={Nene, Sameer A and Nayar, Shree K and Murase, Hiroshi and others},
  year={1996},
  publisher={Technical report CUCS-005-96}
}