histología_colorrectal_grande

• Descripción :

10 imágenes grandes de histología de cáncer colorrectal con textura de 5000 x 5000

• Página de inicio : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• Código fuente : tfds.image_classification.ColorectalHistologyLarge

• Versiones :

  • 2.0.0 (predeterminado): Nueva API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamaño de descarga : 707.65 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 464.91 MiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'test'	10

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(5000, 5000, 3), dtype=uint8),
})

• Documentación de funciones :

Característica	Clase	Forma	tipo D	Descripción
	FuncionesDict
Nombre del archivo	Texto		cadena
imagen	Imagen	(5000, 5000, 3)	uint8

• Claves supervisadas (ver documento as_supervised ): None

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citación :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}