conq_hose_manipulation

  • Descrizione :

Set di dati di manipolazione mobile

Diviso Esempi
'train' 113
'val' 26
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
   
'episode_metadata': FeaturesDict({
       
'file_path': string,
   
}),
   
'steps': Dataset({
       
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
       
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
       
'is_first': bool,
       
'is_last': bool,
       
'is_terminal': bool,
       
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
       
'language_instruction': string,
       
'observation': FeaturesDict({
           
'frontleft_fisheye_image': Image(shape=(726, 604, 3), dtype=uint8),
           
'frontright_fisheye_image': Image(shape=(726, 604, 3), dtype=uint8),
           
'hand_color_image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
           
'state': Tensor(shape=(66,), dtype=float32),
       
}),
       
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
   
}),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
metadati_episodio CaratteristicheDict
metadati_episodio/percorso_file Tensore corda
passi Set di dati
passi/azione Tensore (7,) float32
passi/sconto Scalare float32
passi/è_primo Tensore bool
passi/è_ultimo Tensore bool
passi/è_terminale Tensore bool
passaggi/incorporamento_lingua Tensore (512,) float32
passi/lingua_istruzioni Tensore corda
passi/osservazione CaratteristicheDict
passi/osservazione/frontleft_fisheye_image Immagine (726, 604, 3) uint8
passi/osservazione/frontright_fisheye_image Immagine (726, 604, 3) uint8
passi/osservazione/mano_colore_immagine Immagine (480, 640, 3) uint8
passi/osservazione/stato Tensore (66,) float32
passi/ricompensa Scalare float32
  • Citazione :
@misc{ConqHoseManipData,
author
={Peter Mitrano and Dmitry Berenson},
title
={Conq Hose Manipulation Dataset, v1.15.0},
year
={2024},
howpublished
={https://sites.google.com/view/conq-hose-manipulation-dataset}
}