coqa

• Descrizione :

CoQA: una sfida di risposta a domande conversazionali

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Pagina iniziale : https://stanfordnlp.github.io/coqa/

• Codice sorgente : tfds.question_answering.coqa.Coqa

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 55.40 MiB

• Dimensione del set di dati: 18.28 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	500
'train'	7.199

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_end': int32,
        'answer_start': int32,
        'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'story': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
risposte	Sequenza
risposte/risposta_fine	Tensore		int32
risposte/risposta_inizio	Tensore		int32
risposte/input_text	Testo		corda
domande	Sequenza(Testo)	(Nessuno,)	corda
fonte	Testo		corda
storia	Testo		corda

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@misc{reddy2018coqa,
    title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
    author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
    year={2018},
    eprint={1808.07042},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}