دامنه نت
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
مجموعه داده DomainNet شامل تصاویری از شش حوزه مجزا، از جمله عکس (واقعی)، نقاشی، کلیپ، ترسیم سریع، اینفوگرافی و طرح است. در هر دامنه 48 تا 172 هزار تصویر (در مجموع 600 هزار) وجود دارد که در 345 کلاس طبقه بندی شده اند.
در این نسخه TFDS DomainNet از نسخه پاک شده استفاده می شود.
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|
| FeaturesDict | | | |
تصویر | تصویر | (هیچ، هیچ، 3) | uint8 | |
برچسب | ClassLabel | | int64 | |
@inproceedings{peng2019moment,
title={Moment matching for multi-source domain adaptation},
author={Peng, Xingchao and Bai, Qinxun and Xia, Xide and Huang, Zijun and Saenko, Kate and Wang, Bo},
booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},
pages={1406--1415},
year={2019}
}
domainnet/real (پیکربندی پیش فرض)
شکاف | مثال ها |
---|
'test' | 52,041 |
'train' | 120906 |

domainnet/نقاشی
شکاف | مثال ها |
---|
'test' | 21,850 |
'train' | 50,416 |

domainnet/کلیپارت
شکاف | مثال ها |
---|
'test' | 14604 |
'train' | 33,525 |

domainnet/quickdraw
شکاف | مثال ها |
---|
'test' | 51,750 |
'train' | 120750 |

دامنه نت/اینفوگرافیک
شکاف | مثال ها |
---|
'test' | 15582 |
'train' | 36,023 |

domainnet/طرح
شکاف | مثال ها |
---|
'test' | 20916 |
'train' | 48,212 |

جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2022-11-23 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2022-11-23 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# domainnet\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nThe DomainNet dataset consists of images from six distinct domains, including\nphotos (real), painting, clipart, quickdraw, infograph and sketch. Per domain\nthere are 48K - 172K images (600K in total) categorized into 345 classes.\n\nIn this TFDS version of DomainNet the cleaned version is used.\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/domainnet)\n\n- **Homepage** : \u003chttp://ai.bu.edu/DomainNet/\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.image_classification.domainnet.Domainnet`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/image_classification/domainnet/domainnet.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`1.0.0`** (default): Initial release.\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n No\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),\n 'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|---------|--------------|-----------------|-------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| image | Image | (None, None, 3) | uint8 | |\n| label | ClassLabel | | int64 | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('image', 'label')`\n\n- **Citation**:\n\n @inproceedings{peng2019moment,\n title={Moment matching for multi-source domain adaptation},\n author={Peng, Xingchao and Bai, Qinxun and Xia, Xide and Huang, Zijun and Saenko, Kate and Wang, Bo},\n booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},\n pages={1406--1415},\n year={2019}\n }\n\ndomainnet/real (default config)\n-------------------------------\n\n- **Download size** : `5.65 GiB`\n\n- **Dataset size** : `5.75 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 52,041 |\n| `'train'` | 120,906 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/painting\n------------------\n\n- **Download size** : `3.43 GiB`\n\n- **Dataset size** : `3.30 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 21,850 |\n| `'train'` | 50,416 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/clipart\n-----------------\n\n- **Download size** : `1.19 GiB`\n\n- **Dataset size** : `1.27 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 14,604 |\n| `'train'` | 33,525 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/quickdraw\n-------------------\n\n- **Download size** : `445.65 MiB`\n\n- **Dataset size** : `435.16 MiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 51,750 |\n| `'train'` | 120,750 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/infograph\n-------------------\n\n- **Download size** : `4.04 GiB`\n\n- **Dataset size** : `4.17 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 15,582 |\n| `'train'` | 36,023 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/sketch\n----------------\n\n- **Download size** : `2.46 GiB`\n\n- **Dataset size** : `2.55 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 20,916 |\n| `'train'` | 48,212 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples..."]]