eraser_multi_rc

• Mô tả :

Eraser Multi RC là một bộ dữ liệu cho các truy vấn về các đoạn nhiều dòng, cùng với câu trả lời và lý do hợp lý. Mỗi ví dụ trong tập dữ liệu này có 5 phần sau

1. Đoạn văn có nhiều dòng 2. Truy vấn về đoạn văn 3. Câu trả lời cho truy vấn
2. A Phân loại xem câu trả lời đúng hay sai 5. Giải thích biện minh cho sự phân loại

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã

• Trang chủ : https://cogcomp.seas.upenn.edu/multirc/

• Mã nguồn : tfds.text.EraserMultiRc

• Phiên bản :

  • 0.1.1 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 1.59 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 62.59 MiB

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	4.848
'train'	24.029
'validation'	3,214

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'query_and_answer': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype	Sự mô tả
	Tính năngDict
bằng chứng	Trình tự (Văn bản)	(Không có,)	sợi dây
nhãn mác	LớpNhãn		int64
đoạn văn	Chữ		sợi dây
query_and_answer	Chữ		sợi dây

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• trích dẫn :

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@inproceedings{MultiRC2018,
    author = {Daniel Khashabi and Snigdha Chaturvedi and Michael Roth and Shyam Upadhyay and Dan Roth},
    title = {Looking Beyond the Surface:A Challenge Set for Reading Comprehension over Multiple Sentences},
    booktitle = {NAACL},
    year = {2018}
}