goemotions

  • Descripción :

El conjunto de datos de GoEmotions contiene 58k comentarios de Reddit cuidadosamente seleccionados etiquetados para 27 categorías de emociones o neutrales. Las categorías de emociones son admiración, diversión, ira, molestia, aprobación, cariño, confusión, curiosidad, deseo, decepción, desaprobación, asco, vergüenza, emoción, miedo, gratitud, dolor, alegría, amor, nerviosismo, optimismo, orgullo, realización, alivio, remordimiento, tristeza, sorpresa.

Separar Ejemplos
'test' 5,427
'train' 43,410
'validation' 5,426
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'admiration': bool,
    'amusement': bool,
    'anger': bool,
    'annoyance': bool,
    'approval': bool,
    'caring': bool,
    'comment_text': Text(shape=(), dtype=string),
    'confusion': bool,
    'curiosity': bool,
    'desire': bool,
    'disappointment': bool,
    'disapproval': bool,
    'disgust': bool,
    'embarrassment': bool,
    'excitement': bool,
    'fear': bool,
    'gratitude': bool,
    'grief': bool,
    'joy': bool,
    'love': bool,
    'nervousness': bool,
    'neutral': bool,
    'optimism': bool,
    'pride': bool,
    'realization': bool,
    'relief': bool,
    'remorse': bool,
    'sadness': bool,
    'surprise': bool,
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
admiración Tensor bool
diversión Tensor bool
enfado Tensor bool
molestia Tensor bool
aprobación Tensor bool
cuidando Tensor bool
comentario_texto Texto cuerda
confusión Tensor bool
curiosidad Tensor bool
deseo Tensor bool
decepción Tensor bool
desaprobación Tensor bool
asco Tensor bool
vergüenza Tensor bool
excitación Tensor bool
miedo Tensor bool
gratitud Tensor bool
dolor Tensor bool
alegría Tensor bool
amor Tensor bool
nerviosismo Tensor bool
neutral Tensor bool
optimismo Tensor bool
orgullo Tensor bool
realización Tensor bool
alivio Tensor bool
remordimiento Tensor bool
tristeza Tensor bool
sorpresa Tensor bool
  • Cita :
@inproceedings{demszky-2020-goemotions,
    title = "{G}o{E}motions: A Dataset of Fine-Grained Emotions",
    author = "Demszky, Dorottya  and
      Movshovitz-Attias, Dana  and
      Ko, Jeongwoo  and
      Cowen, Alan  and
      Nemade, Gaurav  and
      Ravi, Sujith",
    booktitle = "Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics",
    month = jul,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.372",
    pages = "4040--4054",
}