hillstrom

  • Descrizione :

Questo set di dati contiene 64.000 clienti che hanno effettuato l'ultimo acquisto entro dodici mesi. I clienti sono stati coinvolti in un test di posta elettronica.

  1. 1/3 è stato scelto a caso per ricevere una campagna e-mail con articoli da uomo.
  2. 1/3 è stato scelto a caso per ricevere una campagna e-mail con articoli da donna.
  3. 1/3 è stato scelto a caso per non ricevere una campagna e-mail.

Durante un periodo di due settimane dopo la campagna e-mail, sono stati monitorati i risultati. Il compito è dire al mondo se la campagna via e-mail maschile o femminile ha avuto successo.

Diviso Esempi
'train' 64.000
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
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    'conversion': int64,
    'history': float32,
    'history_segment': Text(shape=(), dtype=string),
    'mens': int64,
    'newbie': int64,
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    'womens': int64,
    'zip_code': Text(shape=(), dtype=string),
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  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
canale Testo corda
conversione Tensore int64
storia Tensore galleggiante32
history_segment Testo corda
Uomo Tensore int64
novizio Tensore int64
recenza Tensore int64
segmento Testo corda
Spendere Tensore galleggiante32
visitare Tensore int64
Da donna Tensore int64
Cap Testo corda

  • Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ({'channel': 'channel', 'history': 'history', 'mens': 'mens', 'newbie': 'newbie', 'recency': 'recency', 'segment': 'segment', 'womens': 'womens', 'zip_code': 'zip_code'}, 'visit')

  • Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

  • Esempi ( tfds.as_dataframe ):

  • Citazione :
@article{entryhillstrom,
  title={Hillstrom’s MineThatData Email Analytics Challenge},
  author={ENTRY, WINNING}
}