i_naturalista2017

Este conjunto de datos contiene un total de 5089 categorías, en 579 184 imágenes de entrenamiento y 95 986 imágenes de validación. Para el conjunto de entrenamiento, la distribución de imágenes por categoría sigue la frecuencia de observación de esa categoría por parte de la comunidad iNaturalist.

Aunque el conjunto de datos original contiene algunas imágenes con cuadros delimitadores, actualmente solo se proporcionan anotaciones a nivel de imagen (etiqueta/imagen única). Además, los organizadores no han publicado las etiquetas de prueba, por lo que solo proporcionamos las imágenes de prueba (etiqueta = -1).

Separar Ejemplos
'test' 182,707
'train' 579,184
'validation' 95,986
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
identificación Texto cuerda
imagen Imagen (Ninguno, Ninguno, 3) uint8
etiqueta Etiqueta de clase int64
supercategoría Etiqueta de clase int64

Visualización

  • Cita :
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}