i_naturalist2017
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Bộ dữ liệu này chứa tổng cộng 5.089 danh mục, trên 579.184 hình ảnh đào tạo và 95.986 hình ảnh xác thực. Đối với tập huấn luyện, việc phân phối hình ảnh cho mỗi danh mục tuân theo tần suất quan sát của danh mục đó bởi cộng đồng iNaturalist.
Mặc dù tập dữ liệu gốc chứa một số hình ảnh có hộp giới hạn nhưng hiện tại, chỉ có chú thích ở cấp độ hình ảnh được cung cấp (nhãn/hình ảnh đơn). Ngoài ra, ban tổ chức chưa công bố nhãn thử nghiệm nên chúng tôi chỉ cung cấp hình ảnh thử nghiệm (nhãn = -1).
Tách ra | Ví dụ |
---|
'test' | 182.707 |
'train' | 579.184 |
'validation' | 95.986 |
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | loại D | Sự miêu tả |
---|
| Tính năngDict | | | |
nhận dạng | Chữ | | sợi dây | |
hình ảnh | Hình ảnh | (Không, Không, 3) | uint8 | |
nhãn | Nhãn lớp | | int64 | |
siêu thể loại | Nhãn lớp | | int64 | |

@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-06-01 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-06-01 UTC."],[],[],null,["# i_naturalist2017\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nThis dataset contains a total of 5,089 categories, across 579,184 training\nimages and 95,986 validation images. For the training set, the distribution of\nimages per category follows the observation frequency of that category by the\niNaturalist community.\n\nAlthough the original dataset contains some images with bounding boxes,\ncurrently, only image-level annotations are provided (single label/image). In\naddition, the organizers have not published the test labels, so we only provide\nthe test images (label = -1).\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/inaturalist)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttps://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2017\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.image_classification.INaturalist2017`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/image_classification/inaturalist.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`0.1.0`** (default): No release notes.\n- **Download size** : `237.35 GiB`\n\n- **Dataset size** : `238.10 GiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n No\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|----------------|----------|\n| `'test'` | 182,707 |\n| `'train'` | 579,184 |\n| `'validation'` | 95,986 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'id': Text(shape=(), dtype=string),\n 'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),\n 'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),\n 'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|---------------|--------------|-----------------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| id | Text | | string | |\n| image | Image | (None, None, 3) | uint8 | |\n| label | ClassLabel | | int64 | |\n| supercategory | ClassLabel | | int64 | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('image', 'label')`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @InProceedings{Horn_2018_CVPR,\n author = {\n Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen\n and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},\n title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},\n booktitle = {\n The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},\n month = {June},\n year = {2018}\n }"]]