i_przyrodnik2018

  • opis :

W zbiorze danych znajduje się łącznie 8 142 gatunków, z 437 513 obrazami treningowymi i 24 426 obrazami walidacyjnymi. Każdy obraz ma jedną podstawową etykietę prawdy.

Rozdzielać Przykłady
'test' 149394
'train' 437513
'validation' 24426
  • Struktura funkcji :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8142),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=14),
})
  • Dokumentacja funkcji :
Funkcja Klasa Kształt Typ D Opis
FunkcjeDict
ID Tekst strunowy
obraz Obraz (Brak, Brak, 3) uint8
etykieta Etykieta klasy int64
nadkategoria Etykieta klasy int64

Wyobrażanie sobie

  • Cytat :
\
@misc{inaturalist18,
    Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2018} },
    Title = { {iNaturalist} 2018 competition dataset.},
    Year = {2018},
    key = { {iNaturalist} 2018 competition dataset},
    }