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Descrizione :
ImageNet-A è un insieme di immagini etichettate con etichette ImageNet che sono state ottenute raccogliendo nuovi dati e conservando solo quelle immagini che i modelli ResNet-50 non riescono a classificare correttamente. Per maggiori dettagli si rimanda al documento.
Lo spazio etichetta è lo stesso di ImageNet2012. Ogni esempio è rappresentato come un dizionario con le seguenti chiavi:
- 'immagine': L'immagine, a (H, W, 3)-tensore.
- 'etichetta': un numero intero compreso nell'intervallo [0, 1000).
'file_name': una puntura univoca che identifica l'esempio all'interno del set di dati.
Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Homepage : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples
Codice sorgente :
tfds.datasets.imagenet_a.Builder
Versioni :
-
0.1.0
(impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
-
Dimensione del download :
655.70 MiB
Dimensione del set di dati :
650.87 MiB
Cache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 7.500 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
nome del file | Testo | corda | ||
Immagine | Immagine | (Nessuno, Nessuno, 3) | uint8 | |
etichetta | ClassLabel | int64 |
Chiavi supervisionate (vedi
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@article{hendrycks2019nae,
title={Natural Adversarial Examples},
author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
year={2019}
}