imagenet_v2

ImageNet-v2 یک مجموعه آزمایشی ImageNet (10 در هر کلاس) است که با رعایت دقیق پروتکل برچسب گذاری اصلی جمع آوری شده است. هر تصویر توسط حداقل 10 کارگر MTurk ، احتمالاً بیشتر ، برچسب گذاری شده است و بسته به استراتژی مورد استفاده برای انتخاب کدام تصاویر از بین 10 مورد انتخاب شده برای کلاس داده شده ، سه نسخه مختلف مجموعه داده وجود دارد. لطفاً برای جزئیات بیشتر در مورد چگونگی تدوین انواع مختلف به بخش چهار مقاله مراجعه کنید.

فضای برچسب همان ImageNet2012 است. هر مثال به عنوان یک فرهنگ لغت با کلیدهای زیر نشان داده شده است:

  • 'image': تصویر ، a (H، W، 3) -ensor.
  • 'label': یک عدد صحیح در محدوده [0 ، 1000).
  • 'file_name': یک نیش منحصر به فرد که نمونه را در مجموعه داده مشخص می کند.

  • صفحه خانگی: https://github.com/modestyachts/ImageNetV2

  • کد منبع: tfds.image_classification.ImagenetV2

  • نسخه:

    • 1.0.0 : نسخه اولیه.
    • 2.0.0 : فایل به روز رسانی.
    • 3.0.0 (پیش فرض): ثابت FILE_NAME، از مسیر مطلق مسیر نسبت به دایرکتوری داده ها، به عنوان مثال: "class_id / filename.jpg".
  • خودکار ذخیره سازی ( اسناد ): بدون

  • انشعابات:

شکاف مثال ها
'test' 10000
  • ویژگی ها:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
@inproceedings{recht2019imagenet,
  title={Do ImageNet Classifiers Generalize to ImageNet?},
  author={Recht, Benjamin and Roelofs, Rebecca and Schmidt, Ludwig and Shankar, Vaishaal},
  booktitle={International Conference on Machine Learning},
  pages={5389--5400},
  year={2019}
}

imagenet_v2/match-frequency (پیکربندی پیش فرض)

  • حجم دانلود: 1.18 GiB

  • اندازه مجموعه داده: 1.16 GiB

  • شکل ( tfds.show_examples ):

تجسم

imagenet_v2/threshold-0.7

  • حجم دانلود: 1.16 GiB

  • اندازه مجموعه داده: 1.15 GiB

  • شکل ( tfds.show_examples ):

تجسم

imagenet_v2/topimages

  • حجم دانلود: 1.16 GiB

  • اندازه مجموعه داده: 1.14 GiB

  • شکل ( tfds.show_examples ):

تجسم