imagenette

• Visualizzazione : Esplora in Conosci i tuoi dati

• Descrizione :

Imagenette è un sottoinsieme di 10 classi facilmente classificabili dal set di dati Imagenet. È stato originariamente preparato da Jeremy Howard di FastAI. L'obiettivo alla base della creazione di una versione ridotta del set di dati di Imagenet era principalmente perché l'esecuzione di nuove idee/algoritmi/esperimenti sull'intero Imagenet richiede molto tempo.

Questa versione del set di dati consente a ricercatori/professionisti di provare rapidamente idee e condividerle con altri. Il set di dati è disponibile in tre varianti:

• Dimensione piena
• 320px
• 160px

Nota: la configurazione v2 corrisponde alla nuova suddivisione treno/valido 70/30 (rilasciata il 6 dicembre 2019).

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Homepage : https://github.com/fastai/imagenette

• Codice sorgente : tfds.datasets.imagenette.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
Immagine	Immagine	(Nessuno, Nessuno, 3)	uint8
etichetta	ClassLabel		int64

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Citazione :

@misc{imagenette,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "imagenette",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagenette/full-size-v2 (configurazione predefinita)

• Descrizione della configurazione : variante a grandezza naturale.

• Dimensione del download : 1.45 GiB

• Dimensione del set di dati : 1.46 GiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'train'	9.469
'validation'	3.925

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

imagenette/320px-v2

• Descrizione della configurazione : variante 320px.

• Dimensione del download : 325.84 MiB

• Dimensione del set di dati : 332.71 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'train'	9.469
'validation'	3.925

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

imagenette/160px-v2

• Descrizione della configurazione : variante 160px.

• Dimensioni del download : 94.42 MiB

• Dimensione del set di dati : 102.10 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'train'	9.469
'validation'	3.925

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

immaginette/a grandezza naturale

• Descrizione della configurazione : variante a grandezza naturale.

• Dimensione del download : 1.45 GiB

• Dimensione del set di dati : 1.46 GiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'train'	12.894
'validation'	500

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

imagenette/320px

• Descrizione della configurazione : variante 320px.

• Dimensione del download : 325.48 MiB

• Dimensione del set di dati : 332.71 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'train'	12.894
'validation'	500

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

imagenette/160px

• Descrizione della configurazione : variante 160px.

• Dimensione del download : 94.18 MiB

• Dimensione del set di dati : 102.10 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'train'	12.894
'validation'	500

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):