Visualizzazione : Esplora in Conosci i tuoi dati
Descrizione :
MNISTCorrupted è un set di dati generato aggiungendo 15 danneggiamenti alle immagini di test nel set di dati MNIST. Questo set di dati racchiude le immagini di test MNIST statiche e corrotte caricate dagli autori originali
Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Home page : https://github.com/google-research/mnist-c
Codice sorgente :
tfds.image_classification.MNISTCorrupted
Versioni :
-
1.0.0
(impostazione predefinita): nuova API divisa
-
Dimensione del download :
235.23 MiB
Auto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 60.000 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
Immagine | Immagine | (28, 28, 1) | uint8 | |
etichetta | ClassLabel | int64 |
Chiavi supervisionate (vedi
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Citazione :
@article{mu2019mnist,
title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
year={2019}
}
mnist_corrupted/identity (configurazione predefinita)
Descrizione della configurazione : metodo di danneggiamento: identità
Dimensione del set di dati :
21.00 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
minist_corrupted/shot_noise
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: shot_noise
Dimensione del set di dati :
15.05 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/impulse_noise
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: pulse_noise
Dimensione del set di dati :
24.61 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
minist_corrupted/glass_blur
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: glass_blur
Dimensione del set di dati :
35.91 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
minist_corrupted/motion_blur
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: motion_blur
Dimensione del set di dati :
32.45 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/shear
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: shear
Dimensione del set di dati :
27.73 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/scale
Descrizione della configurazione : metodo di danneggiamento: scala
Dimensione del set di dati :
17.41 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/rotate
Descrizione della configurazione : Metodo di corruzione: ruotare
Dimensione del set di dati :
27.09 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/luminosità
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: luminosità
Dimensione del set di dati :
20.52 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/translate
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: translate
Dimensione del set di dati :
20.88 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/stripe
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: stripe
Dimensione del set di dati :
23.09 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/nebbia
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: nebbia
Dimensione del set di dati :
35.76 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/spruzzi
Descrizione della configurazione : metodo di danneggiamento: schizzi
Dimensione del set di dati :
29.67 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/linea_punteggiata
Descrizione della configurazione : Metodo di corruzione: dotted_line
Dimensione del set di dati :
24.45 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
minist_corrupted/zigzag
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: zigzag
Dimensione del set di dati :
25.91 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
minist_corrupted/canny_edges
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: canny_edges
Dimensione del set di dati :
13.23 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
Visualizzazione : Esplora in Conosci i tuoi dati
Descrizione :
MNISTCorrupted è un set di dati generato aggiungendo 15 danneggiamenti alle immagini di test nel set di dati MNIST. Questo set di dati racchiude le immagini di test MNIST statiche e corrotte caricate dagli autori originali
Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Home page : https://github.com/google-research/mnist-c
Codice sorgente :
tfds.image_classification.MNISTCorrupted
Versioni :
-
1.0.0
(impostazione predefinita): nuova API divisa
-
Dimensione del download :
235.23 MiB
Auto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 60.000 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
Immagine | Immagine | (28, 28, 1) | uint8 | |
etichetta | ClassLabel | int64 |
Chiavi supervisionate (vedi
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Citazione :
@article{mu2019mnist,
title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
year={2019}
}
mnist_corrupted/identity (configurazione predefinita)
Descrizione della configurazione : metodo di danneggiamento: identità
Dimensione del set di dati :
21.00 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
minist_corrupted/shot_noise
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: shot_noise
Dimensione del set di dati :
15.05 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/impulse_noise
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: pulse_noise
Dimensione del set di dati :
24.61 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
minist_corrupted/glass_blur
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: glass_blur
Dimensione del set di dati :
35.91 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
minist_corrupted/motion_blur
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: motion_blur
Dimensione del set di dati :
32.45 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/shear
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: shear
Dimensione del set di dati :
27.73 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/scale
Descrizione della configurazione : metodo di danneggiamento: scala
Dimensione del set di dati :
17.41 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/rotate
Descrizione della configurazione : Metodo di corruzione: ruotare
Dimensione del set di dati :
27.09 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/luminosità
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: luminosità
Dimensione del set di dati :
20.52 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/translate
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: translate
Dimensione del set di dati :
20.88 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/stripe
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: stripe
Dimensione del set di dati :
23.09 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/nebbia
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: fog
Dimensione del set di dati :
35.76 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/spruzzi
Descrizione della configurazione : metodo di danneggiamento: schizzi
Dimensione del set di dati :
29.67 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/linea_punteggiata
Descrizione della configurazione : Metodo di corruzione: dotted_line
Dimensione del set di dati :
24.45 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
minist_corrupted/zigzag
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: zigzag
Dimensione del set di dati :
25.91 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
minist_corrupted/canny_edges
Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: canny_edges
Dimensione del set di dati :
13.23 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):