Moving_mnist

• Descrizione :

Variante mobile del database MNIST di cifre scritte a mano. Questi sono i dati utilizzati dagli autori per riportare le prestazioni del modello. Consulta tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence per la generazione di dati di addestramento/convalida dal set di dati MNIST.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Pagina iniziale : http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/

• Codice sorgente : tfds.video.MovingMnist

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Dimensione del download : 781.25 MiB

• Dimensione del set di dati: 91.70 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	10.000

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
sequenza_immagine	Video (Immagine)	(20, 64, 64, 1)	uint8

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
  author    = {Nitish Srivastava and
               Elman Mansimov and
               Ruslan Salakhutdinov},
  title     = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1502.04681},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1502.04681},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}