natural_questions_open

  • Mô tả :

Nhiệm vụ NQ-Open, được giới thiệu bởi Lee et.al. 2019, là một điểm chuẩn trả lời câu hỏi miền mở có nguồn gốc từ Câu hỏi tự nhiên. Mục đích là để dự đoán một chuỗi câu trả lời tiếng Anh cho một câu hỏi tiếng Anh đầu vào. Tất cả các câu hỏi có thể được trả lời bằng cách sử dụng nội dung của Wikipedia tiếng Anh.

Tách ra Các ví dụ
'train' 87,925
'validation' 3.610
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'answer': Sequence(tf.string),
    'question': tf.string,
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự miêu tả
Các tính năng
trả lời Trình tự (Tensor) (Không có,) tf.string
câu hỏi Tensor tf.string
  • Trích dẫn :
@inproceedings{orqa,
title = {Latent Retrieval for Weakly Supervised Open Domain Question Answering},
author = {Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei and Toutanova, Kristina},
year = {2019},
month = {01},
pages = {6086-6096},
booktitle = {Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
doi = {10.18653/v1/P19-1612}
}

@article{47761,
title = {Natural Questions: a Benchmark for Question Answering Research},
author = {Tom Kwiatkowski and Jennimaria Palomaki and Olivia Redfield and Michael Collins and Ankur Parikh and Chris Alberti and Danielle Epstein and Illia Polosukhin and Matthew Kelcey and Jacob Devlin and Kenton Lee and Kristina N. Toutanova and Llion Jones and Ming-Wei Chang and Andrew Dai and Jakob Uszkoreit and Quoc Le and Slav Petrov},
year = {2019},
journal = {Transactions of the Association of Computational Linguistics}
}