posti365_piccolo

• Visualizzazione : Esplora in Conosci i tuoi dati

• Descrizione :

Il set di dati Places365-Standard contiene 1,8 milioni di immagini di treni da 365 categorie di scene, utilizzate per addestrare le CNN di Places365. Ci sono 50 immagini per categoria nel set di convalida e 900 immagini per categoria nel set di test.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Pagina iniziale : http://places2.csail.mit.edu/

• Codice sorgente : tfds.datasets.places365_small.Builder

• Versioni :

  • 2.1.0 (predefinito): modificate le chiavi di esempio per facilitare l'integrazione con KYD.

• Dimensioni del download : 29.27 GiB

• Dimensione del set di dati: 27.85 GiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	328.500
'train'	1.803.460
'validation'	36.500

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
nome del file	Testo		corda
Immagine	Immagine	(256, 256, 3)	uint8
etichetta	ClassLabel		int64

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('image', 'label', 'filename')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@article{zhou2017places,
  title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
  author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  year={2017},
  publisher={IEEE}
}