viêm phổi_mnist

Sự miêu tả :

Bộ dữ liệu viêm phổi MedMNIST

PneumoniaMNIST dựa trên tập dữ liệu trước đó gồm 5.856 hình ảnh X-quang ngực ở trẻ em. Nhiệm vụ là phân loại viêm phổi theo lớp nhị phân so với bình thường. Tập huấn luyện nguồn được chia theo tỷ lệ 9:1 thành tập huấn luyện và tập xác thực, đồng thời sử dụng tập xác thực nguồn của nó làm tập kiểm tra. Hình ảnh nguồn có thang màu xám và kích thước của chúng là (384–2,916) × (127–2,713). Các hình ảnh được cắt ở giữa với kích thước cửa sổ có chiều dài cạnh ngắn và được thay đổi kích thước thành 1 × 28 × 28.

Trang chủ : https://medmnist.com//
Mã nguồn : tfds.datasets.pneumonia_mnist.Builder
Phiên bản :
- 1.0.0 (mặc định): Bản phát hành đầu tiên.
Kích thước tải xuống : Unknown size
Kích thước tập dữ liệu : Unknown size
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không xác định
Chia tách :

Tách ra	Ví dụ

Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp học	Hình dạng	loại D
	Tính năngDict
hình ảnh	Hình ảnh	(28, 28, 1)	uint8
nhãn	Nhãn lớp		int64

Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Ví dụ ( tfds.as_dataframe ): Thiếu.
Trích dẫn :

@article{yang2023medmnist,
  title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
  author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
  journal={Scientific Data},
  volume={10},
  number={1},
  pages={41},
  year={2023},
  publisher={Nature Publishing Group UK London}
}