resisc45

  • Descripción :

El conjunto de datos RESISC45 es un punto de referencia disponible públicamente para la clasificación de escenas de imágenes de detección remota (RESISC), creado por la Universidad Politécnica de Northwestern (NWPU). Este conjunto de datos contiene 31 500 imágenes, que cubren 45 clases de escena con 700 imágenes en cada clase.

Separar Ejemplos
'train' 31,500
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
Nombre del archivo Texto cadena
imagen Imagen (256, 256, 3) uint8
etiqueta Etiqueta de clase int64

Visualización

  • Cita :
@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}