scene_parse150

• Wizualizacja : Eksploruj w regionie Poznaj swoje dane

• opis :

Analiza sceny polega na segmentacji i analizie obrazu na różne obszary obrazu powiązane z kategoriami semantycznymi, takimi jak niebo, droga, osoba i łóżko. MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) zapewnia standardową platformę szkoleniową i ewaluacyjną dla algorytmów analizowania scen.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na

• Strona domowa : http://sceneparsing.csail.mit.edu/

• Kod źródłowy : tfds.datasets.scene_parse150.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 936.97 MiB

• Rozmiar zbioru danych : 904.91 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
'test'	2000
'train'	20210

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDict
adnotacja	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8

• Nadzorowane klucze (Zobacz as_supervised doc ): ('image', 'annotation')

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}