Squat_question_generation

  • Mô tả:

Tạo câu hỏi bằng cách sử dụng tập dữ liệu nhóm và phân tách dữ liệu được mô tả trong 'Tạo câu hỏi thần kinh từ văn bản: Nghiên cứu sơ bộ' (Zhou và cộng sự, 2017).

  • Trang chủ: https://github.com/magic282/NQG

  • Source code: tfds.text.squad_question_generation.SquadQuestionGeneration

  • phiên bản:

    • 1.0.0 : xây dựng ban đầu với độc đáo id Squad QAS trong mỗi tách, sử dụng bối cảnh đoạn cấp.

    • 2.0.0 (mặc định): Phù hợp với phân chia ban đầu của (Zhou et al, 2017), cho phép cả hai sentence- và đoạn cấp bối cảnh, và cách sử dụng câu trả lời từ (Zhou et al, 2017).

  • Dung lượng tải về: 62.52 MiB

  • Dataset kích thước: 111.02 MiB

  • Tự động lưu trữ ( tài liệu ): Có

  • tách:

Tách ra Các ví dụ
'test' 8.964
'train' 86.635
'validation' 8.965
  • Các tính năng:
FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'context_passage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'context_sentence': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Trích dẫn:
@article{zhou2017neural,
  title={Neural Question Generation from Text: A Preliminary Study},
  author={Zhou, Qingyu and Yang, Nan and Wei, Furu and Tan, Chuanqi and Bao, Hangbo and Zhou, Ming},
  journal={arXiv preprint arXiv:1704.01792},
  year={2017}
}
@article{2016arXiv160605250R,
       author = { {Rajpurkar}, Pranav and {Zhang}, Jian and {Lopyrev},
                 Konstantin and {Liang}, Percy},
        title = "{SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text}",
      journal = {arXiv e-prints},
         year = 2016,
          eid = {arXiv:1606.05250},
        pages = {arXiv:1606.05250},
archivePrefix = {arXiv},
       eprint = {1606.05250},
}