محصولات_آنلاین_استنفورد

• شرح :

مجموعه داده محصولات آنلاین استانفورد

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : http://cvgl.stanford.edu/projects/lifted_struct/

• کد منبع : tfds.datasets.stanford_online_products.Builder

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 2.87 GiB

• حجم مجموعه داده : 2.89 GiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	60,502
'train'	59,551

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
class_id	ClassLabel		int64
تصویر	تصویر	(هیچ، هیچ، 3)	uint8
super_class_id	ClassLabel		int64
super_class_id/num	ClassLabel		int64

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}