titanico

• Descrizione :

Set di dati che descrive lo stato di sopravvivenza dei singoli passeggeri del Titanic. I valori mancanti nel set di dati originale sono rappresentati utilizzando ?. I valori mancanti float e int vengono sostituiti con -1, i valori mancanti stringa vengono sostituiti con 'Sconosciuto'.

• Pagina iniziale : https://www.openml.org/d/40945

• Codice sorgente : tfds.datasets.titanic.Builder

• Versioni :

  • 2.0.0 : Nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : utilizza un dizionario semplice standard di funzionalità per il set di dati. Utilizzare as_supervised=True per suddividere il set di dati in una tupla (features_dict, survived) .
  • 4.0.0 (impostazione predefinita): corregge le etichette invertite che erano invertite nella versione 3.0.0.

• Dimensione del download : 114.98 KiB

• Dimensione del set di dati: 382.58 KiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'train'	1.309

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
età	Tensore		galleggiante32
barca	Tensore		corda
corpo	Tensore		int32
cabina	Tensore		corda
imbarcato	ClassLabel		int64
tariffa	Tensore		galleggiante32
home.dest	Tensore		corda
nome	Tensore		corda
seccare	Tensore		int32
pclass	ClassLabel		int64
sesso	ClassLabel		int64
sibsp	Tensore		int32
sopravvissuto	ClassLabel		int64
biglietto	Tensore		corda

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}