ucf101

• Descrizione :

Un set di dati di classificazione video con 101 etichette.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Pagina iniziale : https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/

• Codice sorgente : tfds.video.Ucf101

• Versioni :

  • 2.0.0 (impostazione predefinita): nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Dimensioni del download : 6.48 GiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Citazione :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
  author    = {Khurram Soomro and
               Amir Roshan Zamir and
               Mubarak Shah},
  title     = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
               The Wild},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1212.0402},
  year      = {2012},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1212.0402},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

ucf101/ucf101_1_256 (configurazione predefinita)

• Descrizione della configurazione : 256x256 UCF con la prima suddivisione del riconoscimento dell'azione.

• Dimensione del set di dati: 7.40 GiB

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	3.783
'train'	9.537

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
etichetta	ClassLabel		int64
video	Video (Immagine)	(Nessuno, 256, 256, 3)	uint8

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_1

• Descrizione della configurazione : UCF con il riconoscimento dell'azione suddiviso n. 1.

• Dimensione del set di dati: 8.48 GiB

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	3.783
'train'	9.537

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
etichetta	ClassLabel		int64
video	Video (Immagine)	(Nessuno, Nessuno, Nessuno, 3)	uint8

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_2

• Descrizione della configurazione : UCF con il riconoscimento dell'azione suddiviso n. 2.

• Dimensione del set di dati: 8.48 GiB

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	3.734
'train'	9.586

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
etichetta	ClassLabel		int64
video	Video (Immagine)	(Nessuno, Nessuno, Nessuno, 3)	uint8

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_3

• Descrizione della configurazione : UCF con il riconoscimento dell'azione suddiviso n. 3.

• Dimensione del set di dati: 8.48 GiB

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	3.696
'train'	9.624

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
etichetta	ClassLabel		int64
video	Video (Immagine)	(Nessuno, Nessuno, Nessuno, 3)	uint8

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):