web_nlg

• opis :

Dane zawierają zestawy od 1 do 7 trójek postaci podmiot-orzeczenie-obiekt wyodrębnione z (DBpedia)[ https://wiki.dbpedia.org/ ] oraz tekst w języku naturalnym, który jest werbalizacją tych trójek. Dane testowe obejmują 15 różnych domen, z których tylko 10 pojawia się w danych treningowych. Zestaw danych jest zgodny ze znormalizowanym formatem tabeli.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na

• Strona główna : https://webnlg-challenge.loria.fr/challenge_2017/

• Kod źródłowy : tfds.structured.web_nlg.WebNlg

• Wersje :

  • 0.1.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 19.76 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 13.78 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
'test_all'	4928
'test_unseen'	2433
'train'	18102
'validation'	2268

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDict
Wprowadź tekst	FunkcjeDict
tekst_wejściowy/kontekst	Napinacz		strunowy
tekst_wejściowy/tabela	Sekwencja
tekst_wejściowy/tabela/nagłówek_kolumny	Napinacz		strunowy
tekst_wejściowy/tabela/treść	Napinacz		strunowy
tekst_wejściowy/tabela/numer_wiersza	Napinacz		int16
tekst_docelowy	Napinacz		strunowy

• Nadzorowane klucze (zobacz dokument as_supervised ): ('input_text', 'target_text')

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@inproceedings{gardent2017creating,
    title = ""Creating Training Corpora for {NLG} Micro-Planners"",
    author = ""Gardent, Claire  and
      Shimorina, Anastasia  and
      Narayan, Shashi  and
      Perez-Beltrachini, Laura"",
    booktitle = ""Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)"",
    month = jul,
    year = ""2017"",
    address = ""Vancouver, Canada"",
    publisher = ""Association for Computational Linguistics"",
    doi = ""10.18653/v1/P17-1017"",
    pages = ""179--188"",
    url = ""https://www.aclweb.org/anthology/P17-1017.pdf""
}