wiki_bio

• Descrizione :

WikiBio è costruito utilizzando le pagine della biografia di Wikipedia, contiene il primo paragrafo e l'infobox tokenizzato. Il set di dati segue un formato di tabella standardizzato.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Homepage : https://github.com/DavidGrangier/wikipedia-biography-dataset

• Codice sorgente : tfds.structured.WikiBio

• Versioni :

  • 0.1.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 318.53 MiB

• Dimensione del set di dati: 795.98 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	72.831
'train'	582.659
'validation'	72.831

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
testo di input	CaratteristicheDict
testo_input/contesto	Tensore		corda
testo_input/tabella	Sequenza
input_text/table/column_header	Tensore		corda
testo_input/tabella/contenuto	Tensore		corda
testo_input/tabella/numero_riga	Tensore		int16
testo_destinazione	Tensore		corda

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('input_text', 'target_text')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@inproceedings{lebret-etal-2016-neural,
    title = "Neural Text Generation from Structured Data with Application to the Biography Domain",
    author = "Lebret, R{'e}mi  and
      Grangier, David  and
      Auli, Michael",
    booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = nov,
    year = "2016",
    address = "Austin, Texas",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/D16-1128",
    doi = "10.18653/v1/D16-1128",
    pages = "1203--1213",
}