wiki_table_questions

• Descrizione :

Il dataset contiene le coppie tabella-domanda e la rispettiva risposta. Le domande richiedono un ragionamento in più passaggi e varie operazioni sui dati come il confronto, l'aggregazione e il calcolo aritmetico. Le tabelle sono state selezionate casualmente tra le tabelle di Wikipedia con almeno 8 righe e 5 colonne.

(Secondo le note sull'utilizzo della documentazione)

• Dev: precisione media su tre (non cinque) suddivisioni dei dati di addestramento. In altre parole, allenati su 'split-{1,2,3}-train' e prova su 'split-{1,2,3}-dev', rispettivamente, quindi calcola la media dell'accuratezza.

• Test: Allenati su 'treno' e prova su 'test'.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Homepage : https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes

• Codice sorgente : tfds.structured.wiki_table_questions.WikiTableQuestions

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): versione iniziale.

• Dimensione del download : 65.36 MiB

• Dimensione del set di dati: 237.24 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'split-1-dev'	2.810
'split-1-train'	11.321
'split-2-dev'	2.838
'split-2-train'	11.312
'split-3-dev'	2.838
'split-3-train'	11.311
'test'	4.344
'train'	14.149

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
testo di input	CaratteristicheDict
testo_input/contesto	Tensore		corda
testo_input/tabella	Sequenza
input_text/table/column_header	Tensore		corda
testo_input/tabella/contenuto	Tensore		corda
testo_input/tabella/numero_riga	Tensore		int16
testo_destinazione	Tensore		corda

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('input_text', 'target_text')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
    title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
    author = "Pasupat, Panupong  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2015",
    address = "Beijing, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
    doi = "10.3115/v1/P15-1142",
    pages = "1470--1480",
}