acentuado

  • Descripción :

AccentDB es un corpus paralelo de pares múltiples de habla acentuada estructurada y etiquetada. Contiene muestras de habla de hablantes de 4 acentos no nativos de inglés (8 hablantes, 4 idiomas indios); y también tiene una compilación de 4 acentos nativos de inglés (4 países, 13 hablantes) y un acento indio metropolitano (2 hablantes). El conjunto de datos disponible aquí corresponde al lanzamiento titulado accentdb_extended en https://accentdb.github.io/#dataset

Separar Ejemplos
'train' 17,313
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
    'speaker_id': string,
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
audio Audio (Ninguna,) int64
etiqueta Etiqueta de clase int64
altavoz_id Tensor cuerda
  • Cita :
@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
  author    = {Ahamad, Afroz  and  Anand, Ankit  and  Bhargava, Pranesh},
  title     = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
  booktitle      = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {May},
  year           = {2020},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5353--5360},
  url       = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}