anli

• توضیحات :

Adversarial NLI (ANLI) یک مجموعه داده معیار NLI در مقیاس بزرگ است که از طریق یک رویه تکراری و خصمانه انسان و مدل در حلقه جمع‌آوری شده است.

• صفحه اصلی : https://github.com/facebookresearch/anli

• کد منبع : tfds.text.Anli

• نسخه ها :

  • 0.1.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 17.76 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
متن نوشته	متن		tf.string
فرضیه	متن		tf.string
برچسب	ClassLabel		tf.int64
uid	متن		tf.string

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ): وجود ندارد.

• نقل قول :

@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli/r1 (پیکربندی پیش فرض)

• توضیحات پیکربندی : دور اول

• حجم مجموعه داده : 9.04 MiB

• تقسیمات :

شکاف	مثال ها
'test'	1000
'train'	16946
'validation'	1000

anli/r2

• توضیحات پیکربندی : دور دوم

• حجم مجموعه داده : 22.39 MiB

• تقسیمات :

شکاف	مثال ها
'test'	1000
'train'	45,460
'validation'	1000

anli/r3

• توضیحات پیکربندی : دور سوم

• حجم مجموعه داده : 47.03 MiB

• تقسیمات :

شکاف	مثال ها
'test'	1200
'train'	100,459
'validation'	1200