- Açıklama :
Cevap Eşdeğerliği Veri Kümesi, SQuAD veri kümesindeki çeşitli modellerden model tahminlerine ilişkin insan derecelendirmelerini içerir. Derecelendirmeler, tahmin edilen cevabın altın cevaba "eşdeğer" olup olmadığını belirler (hem soruyu hem de bağlamı dikkate alarak).
Daha spesifik olarak, 'eşdeğer' ile, tahmin edilen cevabın en azından altın cevapla aynı bilgiyi içerdiğini ve gereksiz bilgi eklemediğini kastediyoruz. Veri kümesi şunlar için ek açıklamalar içerir: * SQuAD dev üzerinde BiDAF'tan tahminler * SQuAD dev üzerinde XLNet'ten tahminler * SQuAD dev üzerinde Luke'tan tahminler * SQuAD eğitimi, geliştirme ve test örnekleri üzerine Albert'ten tahminler
Ana Sayfa : https://github.com/google-research-datasets/answer-equivalence-dataset
Kaynak kodu :
tfds.datasets.answer_equivalence.Builder
sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): İlk sürüm.
-
İndirme boyutu :
45.86 MiB
Veri kümesi boyutu :
47.24 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'ae_dev' | 4.446 |
'ae_test' | 9.724 |
'dev_bidaf' | 7.522 |
'dev_luke' | 4.590 |
'dev_xlnet' | 7.932 |
'train' | 9.090 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'candidate': Text(shape=(), dtype=string),
'context': Text(shape=(), dtype=string),
'gold_index': int32,
'qid': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
'question_1': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'question_2': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'question_3': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'question_4': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'reference': Text(shape=(), dtype=string),
'score': float32,
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
aday | Metin | sicim | ||
bağlam | Metin | sicim | ||
gold_index | tensör | int32 | ||
qid | Metin | sicim | ||
soru | Metin | sicim | ||
soru 1 | SınıfEtiketi | int64 | ||
soru 2 | SınıfEtiketi | int64 | ||
Soru 3 | SınıfEtiketi | int64 | ||
soru_4 | SınıfEtiketi | int64 | ||
referans | Metin | sicim | ||
Puan | tensör | şamandıra32 |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@article{bulian-etal-2022-tomayto,
title={Tomayto, Tomahto. Beyond Token-level Answer Equivalence for Question Answering Evaluation},
author={Jannis Bulian and Christian Buck and Wojciech Gajewski and Benjamin Boerschinger and Tal Schuster},
year={2022},
eprint={2202.07654},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}