- Descripción :
Beans es un conjunto de datos de imágenes de frijoles tomadas en el campo con cámaras de teléfonos inteligentes. Consta de 3 clases: 2 clases de enfermedades y la clase saludable. Las enfermedades representadas incluyen la mancha angular de la hoja y la roya del frijol. Los datos fueron anotados por expertos del Instituto Nacional de Investigación de Recursos de Cultivos (NaCRRI) en Uganda y recopilados por el laboratorio de investigación de IA Makerere.
Página de inicio : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/
Código fuente :
tfds.datasets.beans.BuilderVersiones :
-
0.1.0(predeterminado): sin notas de versión.
-
Tamaño de descarga :
171.69 MiBTamaño del conjunto de datos :
171.63 MiBAlmacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí (prueba, validación), solo cuando
shuffle_files=False(entrenamiento)Divisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 128 |
'train' | 1.034 |
'validation' | 133 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- Documentación de funciones :
| Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| FuncionesDict | ||||
| imagen | Imagen | (500, 500, 3) | uint8 | |
| etiqueta | Etiqueta de clase | int64 |
Claves supervisadas (Ver documento
as_supervised):('image', 'label')Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citación :
@ONLINE {beansdata,
author="Makerere AI Lab",
title="Bean disease dataset",
month="January",
year="2020",
url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}