frijoles

Descripción :

Beans es un conjunto de datos de imágenes de frijoles tomadas en el campo con cámaras de teléfonos inteligentes. Consta de 3 clases: 2 clases de enfermedades y la clase saludable. Las enfermedades representadas incluyen la mancha angular de la hoja y la roya del frijol. Los datos fueron anotados por expertos del Instituto Nacional de Investigación de Recursos de Cultivos (NaCRRI) en Uganda y recopilados por el laboratorio de investigación de IA Makerere.

Página de inicio : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/
Código fuente : tfds.datasets.beans.Builder
Versiones :
- 0.1.0 (predeterminado): sin notas de versión.
Tamaño de descarga : 171.69 MiB
Tamaño del conjunto de datos : 171.63 MiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí (prueba, validación), solo cuando shuffle_files=False (entrenamiento)
Divisiones :

Dividir	Ejemplos
`'test'`	128
`'train'`	1.034
`'validation'`	133

Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

Documentación de funciones :

Característica	Clase	Forma	tipo D
	FuncionesDict
imagen	Imagen	(500, 500, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

Claves supervisadas (Ver documento as_supervised ): ('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

Citación :

@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}