binarized_mnist

• تجسم : در Know Your Data کنید

• توضیحات :

یک دوتایی خاص از تصاویر MNIST که در ابتدا در (سالاخوتدینوف و موری، 2008) استفاده شد. این مجموعه داده اغلب برای ارزیابی مدل‌های تولیدی تصاویر استفاده می‌شود، بنابراین برچسب‌هایی ارائه نمی‌شوند.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html

• کد منبع : tfds.datasets.binarized_mnist.Builder

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): انتشار اولیه

• حجم دانلود : 104.68 MiB

• حجم مجموعه داده : 11.68 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	10000
'train'	50000
'validation'	10000

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
تصویر	تصویر	(28، 28، 1)	uint8

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}