- توضیحات :
مجموعه داده شامل 7200 تصویر رنگی از 100 شی (72 تصویر در هر شی). اجسام دارای طیف گسترده ای از ویژگی های پیچیده هندسی و بازتابی هستند. اجسام بر روی یک میز چرخان موتوری در پس زمینه سیاه قرار گرفتند. میز گردان تا 360 درجه چرخانده شد تا وضعیت جسم را با توجه به دوربین رنگی fxed تغییر دهد. تصاویر از اجسام در فواصل حالت 5 درجه گرفته شده است. این مربوط به 72 حالت در هر جسم است.
صفحه اصلی : http://www.cs.columbia.edu/CAVE/software/softlib/coil-100.php
کد منبع :
tfds.datasets.coil100.Builder
نسخه ها :
-
1.0.0
: انتشار اولیه -
2.0.0
(پیشفرض): ویژگیها را تغییر دهید (object_id
اکنونClassLabel
است، تغییر نامlabel
->angle_label
، افزودنangle
)
-
حجم دانلود :
124.63 MiB
حجم مجموعه داده :
124.74 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): بله
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'train' | 7200 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'angle': int64,
'angle_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=72),
'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
'object_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
زاویه | تانسور | int64 | ||
زاویه_برچسب | ClassLabel | int64 | ||
تصویر | تصویر | (128، 128، 3) | uint8 | |
object_id | ClassLabel | int64 |
کلیدهای نظارت شده (به
as_supervised
نظارت شده مراجعه کنید):('image', 'angle_label')
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@article{nene1996columbia,
title={Columbia object image library (coil-20)},
author={Nene, Sameer A and Nayar, Shree K and Murase, Hiroshi and others},
year={1996},
publisher={Technical report CUCS-005-96}
}