कोलोरेक्टल_हिस्टोलॉजी

• विवरण :

कोलोरेक्टल कैंसर ऊतक विज्ञान में बनावट का वर्गीकरण। प्रत्येक उदाहरण 8 वर्गों में से एक की 150 x 150 x 3 आरजीबी छवि है।

• मुखपृष्ठ : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• स्रोत कोड : tfds.image_classification.ColorectalHistology

• संस्करण :

  • 2.0.0 (डिफ़ॉल्ट): नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• डाउनलोड आकार : 246.14 MiB

• डेटासेट का आकार : 179.23 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): केवल तभी जब shuffle_files=False (ट्रेन)

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'train'	5,000

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
फ़ाइल का नाम	मूलपाठ		डोरी
छवि	छवि	(150, 150, 3)	uint8
लेबल	क्लास लेबल		int64	आठ वर्ग: 0: 'ट्यूमर एपिथेलियम', 1: 'सरल स्ट्रोमा', 2: 'कॉम्प्लेक्स स्ट्रोमा' (स्ट्रोमा जिसमें एकल ट्यूमर कोशिकाएं और/या एकल प्रतिरक्षा कोशिकाएं होती हैं), 3: 'प्रतिरक्षा कोशिका समूह', 4: 'मलबा' और बलगम', 5: 'श्लैष्मिक ग्रंथियां', 6: 'वसा ऊतक', और 7: 'पृष्ठभूमि'।

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('image', 'label')

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}