cos_e

• توضیحات :

Common Sense Explanations (CoS-E) به مدل های زبان آموزش اجازه می دهد تا به طور خودکار توضیحاتی را تولید کنند که می تواند در طول آموزش و استنتاج در یک چارچوب جدید Commonsense Auto-Generated Explanation (CAGE) استفاده شود.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://github.com/salesforce/cos-e

• کد منبع : tfds.text.CosE

• نسخه ها :

  • 0.0.1 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 6.23 MiB

• حجم مجموعه داده : 3.89 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'train'	9741
'validation'	1,221

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
انتزاعی_توضیح	متن		رشته
پاسخ	متن		رشته
انتخاب ها	دنباله (متن)	(هیچ یک،)	رشته
توضیحی_استخراجی	متن		رشته
شناسه	متن		رشته
سوال	متن		رشته

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}