دیویس

• توضیحات :

مجموعه داده تقسیم بندی اشیاء ویدئویی DAVIS 2017.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://davischallenge.org/

• کد منبع : tfds.video.davis.Davis

• نسخه ها :

  • 1.0.0 : انتشار اولیه.
  • 2.0.0 : شناسه های نمونه را به 0، 1، 2، ... تغییر دهید.
  • 2.1.0 (پیش‌فرض): ترتیب شناسه‌های نمونه را برطرف کنید.

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'train'	60
'validation'	30

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'metadata': FeaturesDict({
        'num_frames': int64,
        'video_name': string,
    }),
    'video': Sequence({
        'frames': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
        'segmentations': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
فراداده	FeaturesDict
متادیتا/تعداد_فریم ها	تانسور		int64
فراداده/نام_ویدئو	تانسور		رشته
ویدئو	توالی
ویدئو/قاب	تصویر	(هیچ، هیچ، 3)	uint8
ویدئو/بخش بندی	تصویر	(هیچ، هیچ، 1)	uint8

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• نقل قول :

@article{DBLP:journals/corr/Pont-TusetPCASG17,
  author    = {Jordi Pont{-}Tuset and
               Federico Perazzi and
               Sergi Caelles and
               Pablo Arbelaez and
               Alexander Sorkine{-}Hornung and
               Luc Van Gool},
  title     = {The 2017 {DAVIS} Challenge on Video Object Segmentation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.00675},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.00675},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.00675},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:55 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/Pont-TusetPCASG17.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

davis/480p (پیکربندی پیش‌فرض)

• توضیحات پیکربندی : نسخه 480p مجموعه داده

• حجم دانلود : 794.19 MiB

• حجم مجموعه داده : 792.26 MiB

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

دیویس/فول_رزولیشن

• توضیحات پیکربندی : نسخه با وضوح کامل مجموعه داده.

• حجم دانلود : 2.75 GiB

• حجم مجموعه داده : 2.78 GiB

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):