deep_weeds

• Trực quan hóa : Khám phá khi biết dữ liệu của bạn

• Mô tả :

Bộ dữ liệu DeepWeeds bao gồm 17.509 hình ảnh chụp tám loài cỏ dại khác nhau có nguồn gốc từ Úc tại chỗ với hệ thực vật lân cận. Các loài cỏ dại được chọn có nguồn gốc từ các đồng cỏ mục vụ trên khắp bang Queensland. Các hình ảnh được thu thập từ sự phá hoại của cỏ dại tại các địa điểm sau trên khắp Queensland: "Black River", "Charters Towers", "Cluden", "Douglas", "Hervey Range", "Kelso", "McKinlay" và "Paluma".

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã

• Trang chủ : https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds

• Mã nguồn : tfds.image_classification.DeepWeeds

• Phiên bản :

  • 2.0.0 : Sửa các nhãn sai trong V1.
  • 3.0.0 (mặc định): Cập nhật URL tải xuống.

• Kích thước tải xuống : 469.32 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 469.99 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'train'	17,509

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype	Sự mô tả
	Tính năngDict
hình ảnh	Hình ảnh	(256, 256, 3)	uint8
nhãn mác	LớpNhãn		int64

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• trích dẫn :

@article{DeepWeeds2019,
  author = {Alex Olsen and
    Dmitry A. Konovalov and
    Bronson Philippa and
    Peter Ridd and
    Jake C. Wood and
    Jamie Johns and
    Wesley Banks and
    Benjamin Girgenti and
    Owen Kenny and
    James Whinney and
    Brendan Calvert and
    Mostafa {Rahimi Azghadi} and
    Ronald D. White},
  title = { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
  journal = {Scientific Reports},
  year = 2019,
  number = 2058,
  month = 2,
  volume = 9,
  issue = 1,
  day = 14,
  url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
  doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}