downsampled_imagenet

  • شرح :

مجموعه داده با تصاویر 2 رزولوشن (برای اطلاعات در مورد وضوح به نام پیکربندی مراجعه کنید). برای تخمین چگالی و آزمایش‌های مدل‌سازی مولد استفاده می‌شود.

برای تغییر اندازه ImageNet برای یادگیری نظارت شده ( لینک ) imagenet_resized را ببینید.

شکاف مثال ها
'train' 1,281,149
'validation' 49999
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8

  • کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

  • نقل قول :

@article{DBLP:journals/corr/OordKK16,
  author    = {A{"{a} }ron van den Oord and
               Nal Kalchbrenner and
               Koray Kavukcuoglu},
  title     = {Pixel Recurrent Neural Networks},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1601.06759},
  year      = {2016},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1601.06759},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1601.06759},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:29 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/OordKK16},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

downsampled_imagenet/32x32 (پیکربندی پیش‌فرض)

  • توضیحات پیکربندی : مجموعه داده ای متشکل از تصاویر Train و Validation با وضوح 32x32.

  • حجم دانلود : 3.98 GiB

  • حجم مجموعه داده : 3.05 GiB

  • شکل ( tfds.show_examples ):

تجسم

downsampled_imagenet/64x64

  • توضیحات پیکربندی : مجموعه داده ای متشکل از تصاویر Train و Validation با وضوح 64x64.

  • حجم دانلود : 11.73 GiB

  • حجم مجموعه داده : 10.80 GiB

  • شکل ( tfds.show_examples ):

تجسم